ارایه ی یک هدف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده‏ ها با خروجی نامطلوب

نویسندگان

بلال کریمی

اسماعیل خرم

چکیده

تحلیل پوششی داده ­ها (dea) یک تکنیک برای ارزیابی واحد­های تصمیم­گیری با چندین ورودی و خروجی است. در تحلیل پوششی داده­ ها هر واحد تصمیم­گیری برای به دست آوردن نمره­ی کارایی، مطلوب­ترین وزن­ ها را انتخاب می­کند؛ اما طبیعت خود­ارزیابی و انعطاف­ پذیری dea در انتخاب وزن­ های بهینه­ ی واحد­های تصمیم­ گیری مورد انتقاد است؛ بنابراین در تحلیل پوششی داده ­ها روش­ های ارزیابی کارایی متقاطع معرفی شدند. همان­طور که می­ دانیم واحد­های تصمیم ­گیری علاوه بر خروجی­ های مطلوب، خروجی­ های نامطلوبی مانند گازهای گلخانه ­ای تولید می ­کنند. در تحلیل پوششی داده­ ها مدل­ هایی برای ارزیابی واحد­های تصمیم­ گیری با خروجی نامطلوب ارایه شده است. هدف از این مقاله  ارایه ی روش­ هایی برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد­های تصمیم­ گیری با خروجی­ های نامطلوب است. به این­صورت که با گسترش مدل­ های موجود در حوزه ­ی خروجی نامطلوب، چند مدل هدف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد­های تصمیم­ گیری با خروجی نامطلوب ارایه می­ دهیم. مدل های ارایه شده بر پایه­ ی مدل­ های چند­هدفه می­ باشد. در نهایت با یک مثال از دنیای واقعی، اهمیت موضوع را نشان خواهیم داد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مطالعه ی تاثیر فاکتورهای انقباضی اصل دسترسی پذیری ضعیف در تحلیل پوششی داده های شبکه ای با خروجی های نامطلوب

Applying weak disposability assumption of outputs is a common way in Data Envelopment Analysis in dealing with undesirable outputs. Two different approaches are proposed in the literature for modeling weak disposability axiom. In this paper, the technologies created with uniform and distinct abatement factors for decision making units are investigated in network DEA framework. The related DEA m...

متن کامل

اهداف ثانوی برای ارزیابی کارایی متقاطع درتحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش بر پایه برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با فعالیت های مشابه و با چندین ورودی و چندین خروجی است. نگرش کلی در ارزیابی واحدها این است که کاهش میزان ورودی و افزایش خروجی موجب بهبود عملکرد و بهترین کارکـرد شود که مـدل های dea براین پایه استوارند .گرچه به عنوان روش متداول درسنجش عملکرد واحد ها معرفی شده است ولی در بر گیرنده بعضی کاستی ها نیز بو...

15 صفحه اول

ارائه مدل تحلیل پوششی داده های چند بخشی جدید برای ارزیابی کارایی شعب بانک ها

با نگاهی به تعریف اقتصادی کارایی به معنای مصرف بهینه منابع برای تولید حداکثر خروجی ممکن می تواناهمیت این مفهوم را در نظام های مدیریتی درک نمود. مدیران اصولاً تلاش دارند با بهره برداری بهینه از منابعخود در راستای تولید خروجی ها، رضایت تمامی ذینفعان خود را برآورده سازند. این نکته در صنعت بانکداریایران از اهمیت مضاعفی برخوردار است که به هزینه های بالای نگهداری پول باز می گردد. در مقاله حاضر بانگاهی...

متن کامل

توسعه یک مدل تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی عملکرد تولید به همراه یک مطالعه موردی

در دنیای رقابتی امروز، سازمان ها دائماً در حال بررسی، ارزیابی و بازنگری عملکرد خود و رقیبان خود میباشند. با درک اجزای تشکیل دهنده عملکرد شرکت ها و شناسایی ناکارامدی های یک سیستم، سازمان می تواند جایگاه خود را در بازار ارتقاء دهد. تحلیل پوششی دادهها به عنوان رویکردی پذیرفته شده برای مقایسه و ارزیابی عملکرد کاربردهای گسترده ای یافته است. در این تحقیق از تحلیل پوششی دادهها برای ارزیابی عملکرد ماهان...

متن کامل

مدل هایی برای ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها روش عمومی برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی است. در مباحث تحلیل پوششی داده ها مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها و خروجی ها و فقدان تمایز در میان واحدهای کارا وجود دارد. کارایی متقاطع روش مهمی در تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی واحدهای کاراست. روش کارایی متقاطع، ماتریس کارایی متقاطعی معرفی می کند که در آن واحدها به صورت خود اصلاحی و ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن

جلد ۱۳، شماره ۱، صفحات ۸۵-۹۵

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023